CSPP模块是在空间金字塔池化结构的基础上，使用全局平均池化产生通道注意力，同时，对需要重点关注的通道予以加强，也就是给特征图的不同通道分配不同大小的权重，各个通道不使用相同的权重，注意力较强的通道，权重较大，也就是加强对重要通道的注意力。此外，基于通道注意力机制的空间金字塔池化模块还可以提取特征图不同尺寸大小的局部上下文信息，为模型增加了多尺度特征。最后，将本文设计的CSPP模块用于DU-Net网络的各个层次中，提取遥感图像的多层次特征，充分利用遥感图像的多尺度特征和多层次特征，综合利用网络模型中特征图的浅层空间细节信息和深层语义信息，解决遥感图像小尺度目标分割问题，并达到细化遥感图像目标分割边界的目的。 用学术的语言重写这段话

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