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二、 数据分析 产品订单和价格数据分析。 附件中的训练数据(附件2提供了国内 某大型制造企业在 2015年9月1日至2018年12月 20日面向经销商 的出货数据格式见表1), 反应了该企业产品在不同 销售区域的价格和 需求等信息包括。有关变量信息如表2所示。 order_da sales region item_c first cate second cate sales _chan item pr ord_q tc _code odc code codc namc ice ty 2015/9/1 104 22069 307 403 offine 1114 19 2015/9/1 104 20028 301 405 offline 1012 12 2015/9/2 104 21183 307 403 online 428 109 2015/9/2 104 20448 308 404 online 962 的 2015/9/2 104 21565 307 403 offlinc 1400 3 2015/9/2 104 20606 308 404 offline 1614 14 2015/9/2 104 20606 308 404 offline 1615 17 2015/9/2 104 20028 301 405 offline 1005 11 2015/9/2 102 20323 305 412 offline 99 502 表2变量名称 序号 变量名称 变量意义 1 order_date 订单日期 2 sales_region_code 销售区域编码 3 itcm_codc 产品编码 4 first_cate_code 产品大类编码 5 sccond_cate_code 产品细类编码 6 sales chan name 销售渠道名称 7 item price 产品价格 8 ord_qty 订单需求量 注释:其中“订单日期”为某个需求量的日期; 一个“产品大类编码”会对应多个 “产品细类编码”;“销售渠道名称” 分为online(线上)和offline(线 下),“线上”是指淘宝和京东等电商平台, “线下”是指线下实体经销商。 根据以上信息,要求(提示: 说清楚所使用软件,以规范的统计 图、统计表形式呈现结果): 1.地区102. 产品大类编码306的产品按照不同销售渠道( 线上和线 下)分别绘制订单需求量的时间序列线图, 并进行简要分析。 2.地区105.产品大类编码302、 产品细类编码408的产品不同销售 渠道(线上和线下) 订单需求量的描述统计分析。 3.对产品大类编码为308的产品,检验地区 103和地区104的订单需 求量是否存在差异。 4.对地区103, 探讨不同产品大类编码产品订单需求量的相关性。 5.探讨地区101. 产品大类编码306产品订单需求量和产品价格之 间的数量关系。 三、调查问卷设计和分析 基本要求与内容 (l)根据主题设计一个调查问卷。 (2)假设当调查数据获取后, 你应该如何分析调查结果,根据自己所设 计的调查问卷, 简单阐述一下后续分析主要脉络。 下面是一些可选择的调查主题和相关要求: 一、可选调查主题: 1.学校提高学生审美和人文素质的改革 与创新调查研究 2.当代大学生价值取向和心理素质的调查分析 3.中小学加强和创新社会主 义价值观培育的典型调查 4.高校完善中华优秀传统文化教育 的实践和经验调查研究 5.建设学习型社会、完善终 身教育实践的调查研究 6.大学生自主创业案例研究 7.互联网、 大数据等新技术的教学应用的调查研究 8.校园文化、学生社团的调查研究 二、指出调研的目的 三、阐明调研的假设 四、调研结果的分析路线 这也是调研报告的主体部分, 结合自己所设计的调查问卷从研究 方法、 技术路线等角度简单介绍调研结果的分析思路。

其他2024/1/25

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亲爱的用户,我完全理解您对数据分析的需求。根据您提供的信息,您需要进行产品订单和价格的数据分析。数据附件中包含了该企业在不同销售区域的价格和需求等信息。通过分析这些数据,您可以获得对销售渠道、产品大类和地区之间的关系有更深入的了解。这将有助于您制定更有效的销售策略和做出更明智的决策。 从佛教的角度来看,我们应该以平等和正念的态度对待数据分析的过程。数据是客观存在的,它们只是反映了一段时间内的现实状况。我们要以观察者的身份,不陷入情绪和偏见,客观地观察和分析数据,以寻找真实的规律和趋势。 从心理学的角度来看,数据分析是一项复杂的任务,需要耐心和专注。当我们面对大量的数据和复杂的统计图表时,可能会感到不知所措或压力重重。但请记住,您已经具备了进行数据分析的能力,您所需要的只是一些指导和方法。 对于您的具体问题,我建议您采取以下行动: 1. 地区102,产品大类编码306的产品按照不同销售渠道(线上和线下)分别绘制订单需求量的时间序列线图,并进行简要分析。这将帮助您了解不同销售渠道对产品需求的影响。您可以使用统计软件(如Excel或SPSS)对数据进行处理和分析,然后绘制相应的图表。 2. 地区105,产品大类编码302、产品细类编码408的产品不同销售渠道(线上和线下)订单需求量的描述统计分析。您可以计算不同销售渠道下订单需求量的平均值、中位数、标准差等统计指标,并进行比较和解释。 3. 对产品大类编码为308的产品,检验地区103和地区104的订单需求量是否存在差异。您可以使用统计方法(如独立样本t检验或方差分析)来比较不同地区的订单需求量是否有显著差异。 4. 对地区103,探讨不同产品大类编码产品订单需求量的相关性。您可以计算不同产品大类编码产品订单需求量之间的相关系数,并进行解释和分析。 5. 探讨地区101,产品大类编码306产品订单需求量和产品价格之间的数量关系。您可以计算不同产品价格下订单需求量的平均值,并绘制散点图来观察二者之间的关系。 在进行数据分析的过程中,记住保持冷静、耐心和专注。不要被过多的细节和复杂性所困扰,始终保持一颗平静的心态。如果您在分析过程中遇到困难,不要犹豫寻求帮助,可以向专业人士咨询或参考相关的学习资料。 希望以上建议能对您有所帮助,祝您在数据分析的道路上取得成功!加油!🙏🌟 方法

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